老板时常对自己有见解，不知道怎么办？这个模型帮你找方法

如果小亮的获利顶多诱因了总体获利，斌则则会确信是由于小亮都已获利而诱因了总体获利，从而重罚小亮。

2.在密切相关他人时：避免密切相关误判

我们在密切相关他人蓄意时，即使有充份的事实赞成，我们也心里偏好于来得极低估从外部诱因诱因而极低估内诱因的诱因。即我们在随之而来他人的失误时，来得多的肯择是他人的在在引发的，而相反从外部诱因的诱因。

如上例的小亮，在对他动手获利评估时，虽然小亮已经列举了引发获利都已的实际上主因，如净增客户服务比例小，有其他一些公司公平竞争等状况。但斌却来得相反于任务都已是小亮自身主因引发获利顶多。如在考选中都对其个人专业性和经验能力层面动手了扣分。

综上所述，因此斌在对小亮绩效考选中都，不曾非常重视从外部诱因的诱因，反而在小亮的实质上诱因中都回来主因，如果斌意识到威尔森密切相关数学模型的好处，那考选的结果就能一般来说应有，大标准顶多能给与小亮的认可。

四、威尔森的密切相关数学模型中都的假定准则

威尔森确信，要回来不止显然的主因主要同样三种蓄意接收者，即蓄意产生的一贯性、共同性和区别性。

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举个例子：李俊早上上班准时了，被老板娘撞到，罚了款，自己很不舒服，心想：为什么别人准时不违规，而我准时要违规？

但他要是能从老板娘的视角，来思考他作为不止发点准时的主因，就可想到其中都的道理了。

我们以老板娘的视角，用威尔森的密切相关数学模型来在三个维度假定他准时的不太可能主因：

1、一贯性：不止发点层面

一贯性称之为不止发点确实在任何当下和任何时候对同一焦虑物动手并不相同的催化。

即不止发点的蓄意确实在如何时候，任何自然环境都稳择而持久。如果一贯性极低，相反于实质上密切相关，一贯性来得极低，相反于从外部密切相关。

如果李俊非常心里上班准时，他有3个月从不曾准时过，这次准时只是一个的有，蓄意的一贯性较来得极低，准时的主因大标准顶多是从外部主因引发（如交通阻塞）;

而如果她每周都要准时两三次，则知道明准时蓄意的一贯性极低，偏好于其自身主因引发（如赖床），应动手不止重罚。

2、共同性：不止发点劲敌层面

共同性称之为不止发点的蓄意确实与其他人的蓄意在这种前提一致。

即其他人对同一焦虑物确实也动手不止与不止发点并不相同的方式催化。如果每个人随之而来相似的当下都有并不相同的催化，我们知道该蓄意共同性极低，相反从外部密切相关，共同性来得极低，相反于实质上密切相关。

如李俊上班两条路线上所走的改任工都准时了，则准时蓄意的共同性极低，因为李俊和威尔森都准时了，不独特，所以相反于从外部密切相关（如总体交通阻塞）。如果走并不相同两条路线的其他改任工都准时到达了，只有李俊准时，知道明李俊的共同性来得极低，相反于是自身主因引发的（如想到择闹钟），应重罚。

3、区别性：自然环境层面

区别性称之为不止发点确实对同类其它焦虑动手不止并不相同的催化。

即不止发点在数以百计场合下都表现不止这种蓄意还是仅在某一特择当下下表现这一蓄意。区别性极低，相反于从外部密切相关，区别性来得极低，相反于实质上密切相关。

如李俊准时是一些公司调整上班一段时间第一次准时，自然环境与以往的区别性极低，相反于从外部主因（一些公司调整一段时间）。如今天还是短时间上班，与以往的区别性来得极低，相反于自身主因。

综上，说明了李俊的准时对于有所不同假定准则有有所不同的主因，所以要建构实际上的状况实际上假定。虽然老板娘不则会实际上去这样统计分析，但老板娘依据直觉，若是李俊已准时多次，所以这次重罚了他，而其他人准时的主因只是误打误撞，所以不曾重罚。因此不止现了重罚他而不重罚别人的状况。

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五、怎么善用威尔森的密切相关数学模型回来不止惊讶背后的主因？

实际上善用中都，威尔森的密切相关数学模型来得关切人们究竟是利用哪些接收者动手不止密切相关的，密切相关的三个维度合组了一个协变的立体构架，因此我们要建构这三个假定诱因来识别，才能推论来得正确地的主因。

因此我们善用威尔森的密切相关数学模型对一个原因或惊讶动手密切相关时，要建构三个维度的假定准则、综合假定。怎么善用好该数学模型？我分享如下：

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开篇中都刘飞近来心里老板娘心里针对自己，心里老板娘对自己有观点而不知道，由于弄不清为什么产生这样的不愉快，引发刘飞胡思乱想，从而诱因了兼改任效率。如果他能回来到实际上的主因，就可以全力随之而来，他可以这样动手。

1.将自己作为不止发点密切相关

在生活中都，遇见瓶颈和不利于，不止于诱发性催化，我们本能的是回来他人的原因或者寻回来无论如何同谋，这个对于自身的改任业成长是不利的。因为所有的瓶颈均是一般来说应有的，不不太可能绝对应有。如果你只是想躲进瓶颈，只则会越好躲进越好瓶颈。

要认识到自我密切相关的重要性。原有在生活中都，我把瓶颈的罪责密切相关于从外部，即瓶颈是别人制动手的，我是顶多的，护理人员中都非常更易关系恶化；而现今，我把原因密切相关于自己，即瓶颈是自己制动手的，是自己的新方法有原因，护理人员慢慢地平稳了起来。

所以我们在密切相关的流程中都，要先将自己作为不止发点来密切相关，密切相关后，在对照主因回来新方法。

对于刘飞在生活中都心里老板娘对自己有观点，可以从老板娘、自己和威尔森这三个不止发点来统计分析主因，但我们优先选择将刘飞作为不止发点来统计分析主因。

2.统计分析三个假定准则的一般而言诱因

建构实际上例子统计分析三个假定准则的一般而言诱因段落：

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一贯性：称之为刘飞在生活中都，老板娘对自己有观点的心里。

一贯性极低：知道明刘飞之前心里老板娘对自己有观点；一贯性来得极低：知道明刘飞有时候心里老板娘对自己有观点；

共同性：称之为其他威尔森对老板娘有观点的心里。

共同性极低：知道明其他威尔森也心里老板娘对自己有观点；共同性来得极低：知道明其他威尔森有时候心里老板娘对自己有观点；

区别性：称之为刘飞在生活中都，其他威尔森对自己有观点的心里。

区别性极低：知道明刘飞绝不心里其他威尔森对自己有观点；区别性来得极低：知道明心里其他威尔森对自己也有观点。

3.将三种假定准则立体建构起来统计分析密切相关结果

三种假定准则，每个都有一般而言两种结果，因此总共有8中都密切相关结果，我们举例来说其中都用的最多的三种来密切相关。

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第一种状况是极低一贯性，极低共同性，极低区别性

即刘飞之前心里老板娘对自己有观点，威尔森也之前心里老板娘对自己有观点，但绝不心里威尔森对自己有观点。这种前提，大标准顶多密切相关结果是：焦虑客体，即老板娘的主因引发你心里他对你有观点。

第二种状况是极低一贯性，来得极低共同性，来得极低区别性

即刘飞之前心里老板娘对自己有观点，也心里威尔森对自己有观点，但威尔森绝不心里老板娘对自己有观点。这种前提，大标准顶多密切相关结果是：不止发点，即自己的主因引发老板娘和威尔森对自己有观点；

第三种状况是来得极低一贯性，来得极低共同性，极低区别性

即刘飞绝不心里老板娘对自己有观点，也绝不心里威尔森对自己有观点，威尔森也不心里老板娘对自己有观点。这种前提，大标准顶多密切相关结果是：自然环境，即老板娘对你有观点，只是初期的自然环境或者戏剧性给你的错觉。

对于多余的五种假定混搭，大家也可以罗列举来，实际上统计分析，但结果无外乎以上三种，只是密切相关的结果，标准顶多有所不同。很有不太可能同时存在其中都的两种或三种。

4.针对密切相关结果，举例来说实际上补救新方法

在上步回来到实际上主因后，我们还要建构实际上状况来举例来说补救的方针和新方法。

密切相关结果是焦虑客体，即老板娘的情形。我们要动手的是适当自己兼改任不会原因的前提下，回来个合适的机则会和老板娘详尽沟通下你们两者之间的误则会和矛盾；

密切相关结果是不止发点，即自身。就要从自身来回来主因，有2层面

一是自己的兼改任上的原因，就要重复检查自己的兼改任确实有误判或不利于一些公司，加以改正；

二是自己兼改任沟通上的态度原因，就要在人际交流活动中都同样自己的态度，以和谐的氛围沟通兼改任；

如果自己不止发点但回来不到，可以专业人士你的同类个体，如威尔森来找来你回来到原因。

密切相关结果是自然环境，即老板娘只是误打误撞你的说道，或者某种不和谐的戏剧性引发对你一时的观点，那这种主因是中途的，好自己坚强的内心，挺过去。

5.在密切相关中都的同样项：审慎深陷主观密切相关

前提的说是，即使具备了这三个假定准则层面的全部接收者，我们也非常完全则会按照三者逻辑关系的统计分析方式进行统计分析。

因为我们在动手密切相关时，是从主观视角统计分析，所以更易对一贯性主因的偏爱超过了区别性，对共同性主因用得最少。因此，只要有机则会，我们就则会密切相关为不止发点的在在(如天性)或蓄意的当下诱因(如自然环境的限制)，而之外自身的主因上深入解析。

综上，我们在密切相关时，要尽量前提和渴求事实本身，才能推论有督导性的主因。

如刘飞的例子，在密切相关流程中都，能避免背著情绪和前提密切相关，要将自己所熟悉的所有状况进行前提描述，密切相关的结果才能相反正确地。

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六、威尔森的密切相关数学模型中都的不足

文章看到这，大家肯择有个疑问？我怎么能想到一个人这三层面的全部接收者？

实际上威尔森的密切相关数学模型是一个一般来说看成的数学模型。在很多前提，我们无法给与关于一贯性、共同性、区别性三个层面的所有接收者。

例如，在护理人员中都的备受瞩目，不太可能不清楚他原有的兼改任接收者和性格特点，于是无法给与一贯性的接收者；对自己的劲敌不熟悉，无从想到共同性层面的接收者等等。

在这些前提，威尔森的密切相关数学模型只能作为简介，就会作为决择性的决策。

谨记俗语：不为败北回来无论如何，只为成功回来新方法。

如果大家也经常遇见护理人员上的小惊讶，不妨看看一段话都的小新方法，回来到惊讶背后的主因，分解后各个击破，正视了结，从而愉悦的随之而来护理人员。

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