英特尔推新款数据中心GPU，想做英伟达之外的“第二考虑”

记者/彭最初

“我们很多帮手反馈，目前为止GPU产品不错，但大家也想要有第二个选择。”8月25日，在摩托罗拉当中国的设备合作帮手系统设计APEC上，摩托罗拉的设备与认知科学企业集团副总裁、当中国地区总经理陈葆立真是。

他都是的“第二个选择”正是摩托罗拉自己。在的设备GPU（图形微处理器）产品，英伟达一直难逢敌手，但摩托罗拉最最初发行的的设备GPU产品“Flex”，或打破这一现状。该产品适配主流的设备GPU，可相当多应用以平面媒体转码、云单人游戏、认知科学推理小说运算等兼职。

在紧接著的AI计算产品上，英伟达凭借GPU早先把握住了机亦会，成AI大公司不可或缺的集成电路供应商。而元时空观念勃兴，云单人游戏、窄视频的风行，愈来愈让GPU凭借在图形渲染、视频编解码方面的占优势，获取产品欢迎。

在的设备，AI仍是GPU最重要的相当多应用，也是大型的设备客户的主要选择。年末，摩托罗拉在该产品始终保持履行职责状态，AI接地愈来愈多由CPU和公用AI集成电路负责。陈葆立所称，AI作为一类兼职接地，用任何集成电路都可以来进行计算，重点是如何去要用改进。他说明，摩托罗拉在传统习俗CPU当中自组了认知科学加速的程序，目前为止适用最最初世代的至最弱可扩展到微处理器列车运行一些认知科学训练或者推理小说的相当多应用。

2019年底，摩托罗拉大花20亿元购并了约旦AI集成电路公司Habana Labs，在AI集成电路领域同月追过，自组主流云服务公司队列。年末，亚马逊云服务（AWS）宣布，采用Habana AI加速集成电路，所称相对于GPU能耗用一定成本。

陈葆立说明，从集成电路设计逻辑来看，一颗专属集成电路和通用集成电路相比较，前者的效率最高，但缺点是无法自行要用其他的事情，也因此，很多客户亦会选择适用以内愈来愈广的通用集成电路。

摩托罗拉对最初面世的GPU抱有厚望。在陈葆立看来，目前为止通用GPU是一个很大的产品，摩托罗拉同时发行AI集成电路和的设备GPU，在相当多应用上并不一定争端。

不过，他显然即使GPU是AI计算“新人”，CPU等通用集成电路在相当多应用布景远大于GPU，也符合一些客户的成本要求。例如，很多商业银行或工业生产客户自产了大量志最弱CPU服务器，当他们想赛跑一赛跑认知科学时，可以采用摩托罗拉提供的工具或者是软件来进行想法，而不用自产GPU服务器。“它意味著不是较快最顶级的速度，但绝对是可以用的。”

近年来，从摩托罗拉购并Altera以及Nervana、Habana两家AI集成电路大公司，到英伟达以69亿美元购并网络集成电路商迈络思（Mellanox），如此一来到AMD完成购并赛灵思，之外可谓错综复杂的设备业务来进行全面中轴。

同时，在集成电路架构上，各大厂商之外合理化的设备的系统级创最初，最主要Chiplet（小集成电路）等最初系统设计理念受到注意。

陈葆立向图形报社记者所称，CPU在的设备当中不可或缺，而GPU相当多用以AI布景，但两颗集成电路之间的图表传输、存储器普遍存在窄板，受到影响了整个系统的机动性发挥作用。他举例，Chiplet通过最初集成电路连接系统设计，从集成电路层就把两大算力变速箱CPU和GPU联络在一起，把图表“国道”畅通后，可以解决图表堵塞问题。

的设备仍是摩托罗拉最重要的业务，作出贡献主要资本比重，但当前陷入财政政策挑战。根据最最初财报，摩托罗拉的设备和认知科学业务二季度借助营收46亿美元，条线路资本为2.14亿美元，分别同比上升了16%和90%。

摩托罗拉CEO示好所称，尽管的设备产品长期上升的大势仍然牢固，但消费能够避免财政政策雷雨受到影响，预计月末将有所上升。为此，摩托罗拉已下调对服务器产品潜在产品存量的短期内。

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