担忧 AI 向人类扔下核弹，OpenAI 是认真的

man 提过在 AI 系统设计的发展上「你不必要所作所为主营母公司，当然也不必要所作所为一个人」，他普遍认为这项系统设计本身以及它的好处、它的获取、它的治水，都是同属创造者的。

不过也有人（以马斯克为代表）抨击 Altman「敦促监管部门」只是为了保护 OpenAI 领导地位。Sam Altman 当时回应称，「我们普遍认为，必要对那些大约某一高度意志力鼓吹之亦然的大型母公司和专有建模透过更多监管部门，而对小型应运而生母公司和Ubuntu建模的监管部门必要较少。我们先前看到试图对科技领域透过过度监管部门的发展当中国家所陷于的问题，这不是我们所期望的。」

他还回应，「人们训练的建模远比超出了我们今日拥有的任何建模规模，但如果超出了某些意志力鼓吹之亦然，我普遍认为必要需有一个评鉴全过程，同时还必要透过本体审核子和安全和测试。而且，这样的建模需向政府报告，必要接受政府的指派。」

与 Altman 论述相鼓吹的是，就在 10 年末 19 日，Meta 科学家 Yann LeCun（杨立昆）在接受英媒《金融时报》谈话时表达了自己鼓吹对提前监管部门 AI 的立场。

Yann LeCun 是美国发展当中国家美国发展当中国家科学院、美国发展当中国家物理科学和法国美国发展当中国家科学院院士，也因研制出卷积网络，以及使用卷积神经网络（CNN）的光学字符识别和计算机视觉方面的兼职而闻名。

2018 年，Yann LeCun 与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 三人给予了诺贝尔奖（通常被称之为「计算界的诺贝尔和平奖」），上述三位通常被称之为「人工计算机教父」和「深度学习教父」。

在访谈当中，Yann LeCun 对 AI 监管部门整体呈现出较为消极的态度，他普遍认为，现在监管部门 AI 建模就像在 1925 年监管部门喷气式航空民航机一样（当时这种民航机还没有被研制出出来），提前监管部门 AI 只会促进大型科技领域母公司的主导地位，扼杀公平竞争。

「监管部门 AI 的研发会造成令人惊奇的鼓吹效果，」Yann LeCun 回应，监管部门 AI 的要求是从一些领先科技领域母公司的「傲慢」或者「优越感」，这些母公司普遍认为只有他们才能给予所作所为，安全和地整合 AI，「他们借此打着 AI 安全和的幌子透过监管部门。」

「但事实上，在我们能够设计出一个该系统，让它在学习意志力方面能够与猫相匹敌先前，关于 AI 会带来安全和性的争辩都为时提前」，Yann LeCun 回应，近期这一代 AI 建模的意志力还都未达到一些研究人员所宣称的那样庞大，「它们真正不知晓全世界的运作作法，它们既没有原先意志力，也没办法透过真正的推理。」

在他看来，OpenAI 和谷歌 DeepMind 始终「过分软弱」地当做这个问题的复杂性，事实上，距离 AI 达到生物计算机水平还需几个「概念性的突破」。但即便到那时，也可以通过在该系统当中编码方式「道德品质」来掌控 AI，就像现在可以用颁布法令来规范生物行为一样。

。

抑制胃酸药作用最强的药物是
肠炎吃什么药
感冒后引起的喉咙痛吃什么药
先诺欣
腱鞘炎快速止痛方法