瞄准AI底层架构，「一流科技」制作人工智能深度学习框架OneFlow

性特训任务的大为数原产式扩充，将控旧制系统整体稳定开放性改善到极致。2020年信通院的试验中都表明辨识，OneFlow稳定开放性挤下国内主流方法论，高效开放性占优势相比。

“与Google公司的TensorFlow和脸书的PyTorch相比，本事从形式化开放性、可用开放性等角度融为一体低价早就才有任何占优势。因此旧制作团队瞄准新技术顶点，从高效开放性的角度融为一体弯角，直接从根本原因上应对新技术难题，这也是OneFlow终于与国内长期以来企业相抗衡的关键。”袁进辉他指。

坚持开放源码的开始运行方法也，订旧制来得多的低成本系列产品

作为AI应用的“分析方法程序”，OneFlow本身并从未分析方法的局限开放性。在开始运行上，OneFlow深研习方法论在研发之初就认定了开放源码的开始运行方法也。

迄今，早就有共同开发者及企业使用OneFlow共同开发的分析方法之外但不限于图像辨别检测、句法辨别、文法处理方法、电视广告分发与破例等。

同时，基于OneFlow方法论和两大新技术、自带大参考资料、云量化等模组，一流科技应用除了深研习方法论OneFlow，还对外提供者了低成本系列产品OF智能云，其中都之外MLOpsAI共同开发和平台OneBrain、增强研习应对方案OneAgent及AI实训及脚本语言和平台OneLab。

由于OneFlow升级版深研习方法论旨在反对超大键值、超大量化和超大建模的特点突出，所以其低价定位是立足于整个AI行业的深研习方法论低价，特别是在是具有大建模、大量化和大参考资料供给的AI共同开发者和浏览，以及对于完均自主可控AI产业链关注的企过错业单位部门。

迄今，已有科研、政务、化学工业、金融等诸多行业客户与一流科技应用建立协作关系。这些机构和客户端仅有早就建设单项了大参考资料和平台，境况了高技术向大参考资料化的日后生，同时已步入参考资料化向AI化的进程：一方面他们积累了数以PB级别的参考资料，另一方面他们对于稳定开放性、可用开放性、安均开放性能等也有诸多考量。

“后续我们将共同开发来得多的低成本系列产品，进一步占领低价。另一方面，作为AI分析方法共同开发的驱动程式层基础两大分析方法软件，OneFlow将持续运用于开放源码的方法来开始运行——这也就是说越多人用OneFlow，越能现代化OneFlow；而系列产品的现代化又可以帮助OneFlow吸引来得多的客户端，从而形成良开放性循环，最终发展壮大。”袁进辉表示。

从经营方法上看，OneFlow开放源码后，在共同开发者社区、头部互联网该公司、头部AI该公司归因于了较大影响，随着运用于OneFlow的共同开发者社群逐渐扩大，该公司由提供者为中都心大为数深研习特训的母公司应对方案，以及提供者建模特训反对、运维反对与硬件可用等单项旧制收费经营方法逐步持续发展至电子书旧制、公有云免费方法也，并慎重考虑在来得好的时机向软硬战略规划系列产品延伸并进入国际低价。订旧制亚太地区唯一由“始创企业”开放源码的深研习方法论OneFlow。

图片来源：一流科技应用、图虫网

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